CNNIC:自动驾驶技术受到追捧,大规模商业化还需时间

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在刚刚召开的两会上,百度CEO李彦宏建议从国家层面重视无人汽车的研发并制定相关法规,而不久前特斯拉的CEO埃隆马斯克也表示其公司预计两年后就可以推出完全自动驾驶的汽车,商家与媒体不遗余力的推广使得完全依靠自动驾驶技术的汽车看起来似乎很快就可以进入我们的日常生活中。虽然随着技术的发展,自动驾驶显然终将成为现实,但从各厂商已公开的技术来看,当前这类技术并未完全成熟,距离大规模民用则更加遥远,要达到完全由程序控制汽车还需要五年甚至更长的时间。

目前至少存在两大问题需要解决。首先,正在进行实验或已经商业化的自动驾驶功能普遍需要十分良好、稳定的驾驶环境。从国内厂商来看,2015年底百度完成了无人车路测,在国内首次实现城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶。但仔细了解后可以发现,这次实验的成功,很大程度上得益于完善的交通设施和良好的路况。从行驶路线上看,实验汽车“从位于上地的百度大厦出发,经过 G7 京新高速,拐上北五环,到达奥林匹克森林公园,然后原路返回”,整条路线的基础设施十分完善,且由于当天单双号限行导致的全程社会车辆不多,路况十分良好。而从国外厂商来看,特斯拉的商用型汽车Model S和Model X也在2015年通过更新软件具备了初级的“自动驾驶”功能,但该功能在推出时也明确指出“仅能保证使其车辆可以沿着有清晰边界线的车道自动行驶”。可见当前国内外厂商的自动驾驶技术对于道路基础设施和路况还有着十分严苛的要求。

其次,从目前自动驾驶汽车的试行结果来看,在面对未能采集到数据的紧急突然状况时,其安全性还存在极大隐患。据外国媒体报道,谷歌的自动驾驶汽车在试行的一年时间里,共发生了272次需要“人工干预”的错误状况,如果驾驶员未及时接管控制权则有可能造成车祸。另外,今年3月2日谷歌还首次对外承认了其无人车在山景城由于自身判断错误造成的剐蹭事故:当时的街道路况十分良好,但自动驾驶程序认为对方会主动避让自己而撞了上去。可以发现,虽然谷歌声称已经为其无人驾驶程序输入了上百万英里的实验数据,但在处理突发状况或未遇到过的问题时,程序就会束手无策。人工智能和人类思维的最大差异,依然在于程序本身并不具备生物的创造力和灵活性,因此在面对新状况时的反应远不及人类,而如果不能克服上述问题,自动驾驶技术目前就只能成为人类开车的辅助工具,并不能真正替代人类控制汽车。

 
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